Элбон Крис, Машинное обучение с использованием Phyton
Сборник рецептов

2019, изд-во: БХВ-Петербург, город: Санкт-Петербург, стр. : 384 с., обложка: Мягкая издательская обложка, формат: Увеличенный, состояние: Очень хорошее (маленький залом нижнего угла передней обложки, залом задней обложки). Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Phyton и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения всех задач сопровождаются подробными объяснениями. Каждый рецепт содержит работающий программный код, который можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение. Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов; обработки данных, текста, изображений, дат и времени; уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и k ближайших соседей; опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей. Для разработчиков систем машинного обучения