Рамсундар Бхарат, Заде Реза Босаг, TensorFlow для глубокого обучения

2019, изд-во: БХВ-Петербург, город: Санкт-Петербург, стр. : 256 с., обложка: Мягкая издательская обложка, формат: Увеличенный, состояние: Очень хорошее (заломы верхних углов передней обложки, авантитула, титульного листа, последующих страниц, задней обложки). Книга знакомит с основами программной библиотеки TensorFlow и принципами глубокого обучения, начиная с нулевого уровня. В книге рассмотрены базовые вычисления в библиотеке TensorFlow, простые обучающиеся системы и их построение, полносвязные глубокие сети, прототипы и превращение прототипов в высококачественные модели, сверхточные нейронные сети и обработка изображений, рекуррентные нейронные сети и наборы естественно-языковых данных, способы обучения с максимизацией подкрепления на примере известных игр, приемы тренинга глубоких сетей с помощью графических и тензорных процессоров. Для разработчиков систем машинного обучения.