Кельберт М.Я., Сухов Ю.И., Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том I. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики. Том 2: Марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов Издание третье, дополненное
2010-2018, изд-во: МЦНМО, город: Москва, стр. : 519 с. Илл. + 560 с. Илл, обложка: Издательский переплет, формат: Увеличенный, состояние: Отличное. Вес 1300 г. . Для освоения теории вероятностей и математической статистики тренировка в решении задач и выработка интуиции важны не меньше, чем изучение доказательств теорем; большое разнообразие задач по этому предмету затрудняет студентам переход от лекций к экзаменационным задачам, а от них — к практике. Специфический предмет этого тома, цепи Маркова и их применения, переживает последнее время большой подъем. Многие замечательные теоретические результаты были получены в этой области, которая долгое время рассматривалась многими специалистами как «мертвая» зона. Активную роль в развитии этой области играют именно прикладные исследования. Предмет этой книги критически важен как для современных приложений (финансовая математика, менеджмент, телекоммуникации, обработка сигналов, биоинформатика), так и для приложений классических (актуарная математика, социология, инженерия). Авторы собрали большое количество упражнений, снабженных полными решениями. Эти решения адаптированы к нуждам и умениям учащихся. Необходимые теоретические сведения приводятся по ходу изложения; кроме того, текст снабжен историческими отступлениями.